Thomas Magedanz
Universität Berlin
Biografia do Palestrante:
Thomas Magedanz (PhD) é professor na Technische Universität Berlin, Alemanha, liderando a cadeira de redes de próxima geração (www.av.tu-berlin.de) desde 2004. Além disso, desde 2003 ele é Diretor da Unidade de Negócios Redes baseadas em software (NGNI) no Fraunhofer Institute for Open Communication Systems FOKUS (www.fokus.fraunhofer.de/go/ngni) em Berlim. Por 33 anos, o Prof. Magedanz tem sido um especialista em TIC reconhecido mundialmente, trabalhando no campo de convergência de telecomunicações, Internet e tecnologias da informação, entendendo tanto os domínios tecnológicos quanto as demandas do mercado internacional. Seu interesse é em redes baseadas em software para diferentes verticais, com forte foco em redes de campus públicas e não públicas. Seu interesse atual é a evolução de 5G para 6G. Para mais detalhes veja aqui: http://www.av.tu-berlin.de/menue/team/prof_dr_thomas_magedanz/
Título:
Evolução do 5G em direção ao 6G – Entendendo as redes de campus abertos como impulsionadores das inovações 6G
Resumo:
A pesquisa sobre a 6ª geração de sistemas de comunicação móvel (6G) está apenas começando globalmente e provavelmente será baseada em uma evolução do 5G. Olhando para a evolução do 5G, as redes 5G privadas e de campus emergentes são consideradas como impulsionadoras da evolução tecnológica do 5G, pois permitem implantações instantâneas de conceitos e soluções inovadoras.
Nesta palestra, o Prof. Magedanz ilustrará como alguns dos principais tópicos atuais de pesquisa de rede de campus se relacionam com a pesquisa 6G, como a integração de redes de satélite e não terrestres (NTNs) permitindo novas realizações de redes nômades, novas redes de acesso de frequência mais alta, como THz, para mais largura de banda e melhor posicionamento e novos recursos de detecção, desagregação de função de rede e convergência RAN-Core impulsionada por OpenRAN permitindo mais concorrência, o uso de AI/ML para gerenciamento e otimização de rede automatizados e a definição de um novo ponto a ponto na arquitetura baseada em software (SBA) habilitando CD/CI.
Um dos principais focos da palestra será o projeto de uma nova arquitetura de núcleo 6G flexível que suporte o desenvolvimento e a integração contínuos e permita a combinação dinâmica e segura de funções de rede especializadas e personalizadas de acordo com as necessidades empresariais diversas e específicas.
O kit de ferramentas Fraunhofer FOKUS Open5GCore (www.open5GCore.org) e o playground 5G (www.5G-playground.org) reconhecidos mundialmente serão usados como um exemplo de como a pesquisa 6G pode ser habilitada pelos kits de ferramentas
de rede 5G abertos existentes e como implementações práticas permitem identificar inovações potenciais.
O conteúdo da palestra é baseado nos primeiros resultados e experiências adquiridas no Fraunhofer 6G Flagship Project “6G Sentinel”, bem como nos dois hubs de pesquisa alemães BMBF 6G “Open6GHub” e “6G-RIC”, nos quais Fraunhofer FOKUS é responsável por projetar e desenvolvimento de componentes-chave para um novo plano de controle e gerenciamento de rede.
Mais informações também podem ser encontradas no site www.6G-ready.org sobre casos de uso e orientações de tecnologia a serem apresentadas.
Raouf Boutaba
University Of Waterloo
Biografia:
Raouf Boutaba é professor universitário e diretor da David R. Cheriton School of Computer Science da Universidade de Waterloo. Ele também detém a Cátedra Internacional INRIA na França. Ele é o editor-chefe fundador do IEEE Transactions on Network and Service Management (2007-2010) e atuou como editor-chefe do IEEE Journal on Selected Areas in Communications (2018-2021). Seus interesses de pesquisa são nas áreas de gerenciamento de redes e serviços. Ele publicou extensivamente nestas áreas e recebeu vários prêmios de melhor artigo em revistas e conferências. Ele também recebeu outros reconhecimentos, incluindo o Premier’s Research Excellence Award, Industry Research Excellence Awards, bolsas da Faculty of Mathematics, da David R. Cheriton School of Computer Science e prêmios de desempenho excepcional na Universidade de Waterloo. Ele também recebeu o IEEE Communications Society Hal Sobol Award e o IFIP Silver Core em 2007, o IEEE Communications Society Joe LociCero e os prêmios Dan Stokesbury em 2009, o prêmio Salah Aidarous em 2012, a Medalha de Ouro McNaugthon em 2014, o Prêmio Técnico Prêmio do IEEE Technical Committee on Information Infrastructure and Networking, bem como o Donald W. McLellan Meritorious Service Award em 2016. Ele atuou como palestrante distinto para as Sociedades de Computadores e Comunicações do IEEE. Ele é membro do IEEE, do Instituto de Engenharia do Canadá, da Academia Canadense de Engenharia e da Royal Society of Canada.
Título:
Aprendizado de máquina para redes: aplicativos, desafios e oportunidades
Resumo:
O Machine Learning (ML) viu um aumento sem precedentes na solução de problemas complexos em vários domínios, e as redes de comunicação não são exceção. Esta
palestra fornecerá uma visão holística do ML para o cenário de rede; como o ML está sendo usado hoje e o que é necessário para impulsionar a evolução para redes inteligentes. Iremos partilhar algumas das nossas experiências com aplicação de ML a áreas de networking, com particular enfoque nas redes autónomas e classificação de tráfego. Esta palestra terminará descrevendo alguns desafios e oportunidades para o avanço do ML no networking.
Krishna Gummadi
Max Planck Institute for Software Systems
Biografia:
Krishna Gummadi é diretor científico e chefe do grupo de pesquisa Networked Systems no Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS) na Alemanha. Ele também é professor na Universidade de Saarland. Os interesses de pesquisa de Krishna estão na medição, análise, projeto e avaliação de sistemas complexos em escala da Internet. O trabalho de Krishna em aprendizado de máquina justo, redes sociais e mídia online, redes de acesso à Internet e sistemas peer-to-peer tem sido amplamente citado e seus trabalhos receberam vários prêmios, incluindo Test of Time Awards no ACM SIGCOMM e AAAI ICWSM, Casper Bowden Privacy Enhancing Technologies (PET) e CNIL-INRIA Privacy Runners-Up Awards, IW3C2 WWW Menção Honrosa de Melhor Artigo e Melhores Artigos no NIPS ML & Law Symposium, ACM COSN, ACM/Usenix SOUPS, AAAI ICWSM, Usenix OSDI, ACM SIGCOMM IMC , ACM SIGCOMM CCR e SPIE MMCN. Ele recebeu um ERC Advanced Grant em 2017 para investigar “Foundations for Fair Social Computing”.
Título:
Medindo e mitigando o viés e a injustiça em sistemas sociotécnicos
Resumo:
Nas últimas duas décadas, a Internet permitiu (e continua a permitir) vários sistemas sociotécnicos disruptivos, como BitTorrent, Facebook, Amazon e Bitcoin, que transformaram o cenário da mídia, comunicações pessoais, corporativas e políticas, comércio e sistemas monetários. . A escala e o impacto social desses sistemas da Internet levantam questões fundamentais sobre sua transparência e potencial de injustiça e preconceito contra alguns de seus usuários. Compreender essas ameaças exige que definamos medidas e desenvolvamos métodos para quantificar injustiças e preconceitos, muitas vezes por meio de auditorias de caixa preta de sistemas opacos. Nesta palestra, discutirei algumas de nossas tentativas de medir preconceitos e injustiças e enfrentar os desafios de projetar sistemas sociotécnicos justos e imparciais, mantendo seu potencial inovador.